第１１卷第１５期 南方农业 ２０１７年５月Ｖｏｌ．１１ Ｎｏ．１５ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｍａｙ． ２０１７农业气象灾害的预报及方法分析李 蕊，黄启开（湖南省泸溪县气象局，４１６１００）摘 要 随着我国现代化建设的不断发展，农业生产领域的技术含量不断提高，为农业气象灾害进行科学稳定的预报已经成为相关单位十分重要的研究课题之一。基于此，详细地阐述与分析农业气象灾害的预报及方法，希望可以起到参考作用。关键词 气象灾害；农业；预报；方法中图分类号：P456 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-0x.2017.15.057当前，我国农业气象灾害的预报方法主要为数理统系，实现科学准确的渍害预警。计模型法，各种不同统计方法的长期应用中，作物生长模拟模型、信息技术的应用、农业气象模式与气候模式２ 当前农业气象灾害预报技术改进方法２．１ 时间序列分析的拓展与改进相结合的方法取得了较大的进展。然而从整体上来看，采用相似、韵律、多元回归分析以及时间序列分析我国灾害的预报技术在应用上仍不够成熟，农业气象灾法，结合现有气象灾害指标对农业气象灾害进行分析与害预报需要从数学模型计算、生物物理机理、统计模型预报是当前我国最为常用的气象灾害分析方法，其目的物理概念等方面进一步加强研究，将各种不同的预报方在于建立预报模型。法与学科有机结合起来、将补充订正与动态预报结合起时间序列分析是当前我国比较常用的气象灾害预报来、将短期预报与长期预报结合起来，形成专门的预警方法，相关的研究也得到了进一步的拓展与改进，例如业务系统，只有这样才能够在最大程度上保证农业气象在水稻扬花期低温预报方面，可以根据EOF将低温指数灾害预报的科学性与准确性。时间序列展开并得出最后的均生函数，同时也可以选择１ 当前我国农业气象灾害预警技术的研究现状时间序列中的7个周期建立均生函数，形成回归预测模增强农业气象灾害预警分析水平是推动我国农业发型，该模型以周期为自变量[1]。在贵州地区凝冻、秋绵展的重要技术之一，当前该技术在国同的应用主要集中雨和秋风、倒春寒、夏旱、春旱等农业气象的研究过程在以下几个方面：中，所选择的时间尺度均按照均生函数划分，形成试验第一，小麦干旱预报。在预报小麦干旱情况的过程周期分量，再通过逐步回归的方式将分量筛选出来，所中，可以通过光合作用测定仪来现场收集有关参数，建形成的多元回归预测模型具有多种不同的周期分量。另立水分胁迫响应曲线，形成包含干旱胁迫、蒸腾以及光外，部分研究机构通过灰色系统理论选择以往受灾较严合等因子在内的预警指数。重并且有代表性的受害区域为研究样本，从研究样本中第二，玉米低温冷害预报。东北玉米冷害通常来自收集数据，筛选适宜阈值，形成GM11模型，再根据模型于由生育期内热不足所造成的正常成熟障碍，这就需要专得出响应函数，最终得到将会出现灾害的对应年份，进而门生成一个以日最高、最低气温为因子的模型，同时依照达到预测灾害气象的目的。若采用常规的线性回归分析品种熟性指标，划分参数区域，选取抽雄期延迟天数作为法，则只能对以往资料的平均情况进行分析，如采用优选等级指标，根据区域玉米模型来对预报结果进行分析。虽最佳分析法，结合加速遗传算法技术，可以在更加简便然当前我国气候模式应用技术在预测质量上仍然存在一定的操作情况下得到较全面的通用方案，该通用方案下生程度的不足，而将气候模式预报与作物模型升尺度结合起成的预测模型应用上也具有一定的稳定性与预测性。来，在区域化模型与GIS技术的支持下，可以进行格点化２．２ 多元回归分析法的拓展与改进预报，所得到的预报结果仍然具有一定的可靠性。多元回归分析法是农业气象灾害中十分普遍和常用第三，小麦渍害预警研究。基于小麦模拟优化决策的分析方法，能够对海温、大气环流特征量等地面气象系统，对小麦渍水持续时间进行深入的分析，进而对叶和宏观因子要素进行预测，判断作物产量年景指数与积片衰老、干物质分配以及光合作用等方面的模型进行建温距平指数，并对低温冷害年型进行划分。综合运用差立，模拟冬小麦产量以及生长两个方面的情况，预报各别分析、聚类分析以及相关分析等手段，可以对冷害年个影响因子与小麦产量之间的关系，结合气象台站数据所内在的环游特征量进行分析，在环游特征量基础上生与气候模式嵌套两方面的指标来得出天气实况与模拟结成低温冷害预测模型[2]。从整体上来看，多元回归分析法果。基于WCSODS小麦模型与渍害模型，对二者模拟产的应用已非常成熟，应用模型也较规范，该分析技术的量进行对比，可以得到小麦产量与过量土壤水之间的关发展与改进并不多见。收稿日期：2017-04-07２．３ 物候信号应用法的拓展与改进作者简介：李蕊（1990—），女，湖南凤凰人，本科，助理工程师，研物候可以综合反映当前以及以往一段时间内的气究方向为气象测报预报、农业气象服务等。象干湿、冷暖变化情况，可以通过前期物候现象的方式105南方农业2017年5月下正文-20170726.indd 1052017/7/26 17:21:04李 蕊，黄启开：农业气象灾害的预报及方法分析预测生物生育状况、农业气象灾害、未来异常气候等方麦根生长进入根层的水量，通过作物发育期模拟生成叶面的情况，如辽宁本溪已经开始通过以往非固定地段旱面模拟，进而得到叶面蒸散量，除了土壤温度拟合外，柳、加拿大杨、杏树等树木物候资料对当年生长季积温该模型的验证结果总体较好。与春季平均气温进行预测，其预测结果通过显著性检验３．４ 省级农业气象灾害预测系统后，P＜0.001。采用物理学、天气学以及统计学等方法，建立适应３ 新型农业气象灾害预报技术应用方法于预测各种不同气象灾害的预测模式，既能够预测与粮３．１ 灾害前兆信号的应用棉油产量年景，也能够依照预测结果合理配置作物种对农业气象灾害进行预报既可以采用数理统计预植面积，形成农业气象灾害预测体系，可以气象灾害报模型法，也可以通过物理统计方法，这种预测方法可预测子系统与主控模块构成预测体系，显示直观、操以综合考虑大气环游形势，影响演变规律与天气系统的作方便、功能齐全，预测结果通过服务网与气象气候学特点，揭示前兆信号，根据分析结果形成预测模局局域网向用户进行公布，很大程度上方便了部门型，如通过SVD技术与EOF技术对太平洋各区域海温异的有关决策[4]。常与东北夏季低温冷害时空特征之间的影响机理与内在例如，已经建成并广泛投入使用的棉花气象灾害预关系，依照西太平洋暖池冬季海温变化情况对东北夏季报系统，该系统所使用的数据库中纳入了海温、大气环低温情况进行预测。游以及地面气象要素等年代资料，预报体系中也纳入了３．２ 农业气象模式与气候模式相结合一些常用的预报因子处理软件与统计预报软件，依照现以往建立的农业气象预测模型通常缺少农作物生理有的预报指标自动推理预报结论，判断气象灾害的严重特性与生长过程相关统计资料，模型本身在应用特性也程度，同时也能够为用户提出相关的管理措施，该系统存在一定的缺陷。因此，一些研究尝试将农业气象与气在应用上快捷方便，人机界面友好，具有较强的可操作候模式结合起来[3]。例如，将土壤水分模型与区域气候性，所得出的预测结果可以通过微机网络以信函的形式模式相连接，依照气象要素预测作物临界土壤含水量与发送给相关管理部门。1 m深土层的含水量，在前者值大于后者值的情况下，即参考文献可判定干旱灾害，土壤灌溉量上限与含水量之间的差值[1]朱嫄哲,田雨佳.浅析农业气象灾害的预报及方法[J].黑龙即是预测的灌溉量，为了实现两个模型之间深层次的联江科技信息,2015(26):24.系，需要于气候模式格点上加入三次线段插值。[2]王石立.近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述[J].３．３ 冬小麦的预测模型与识别方法应用气象学报,2003(5):574-582.综合考虑作物不同阶段对于水分的敏感性与需求以[3]陈素华,宫春宁.气象灾害损失评估方法在呼市地区农业及生长状况，依照小麦发育模式的有关特点，形成冬小气象产量预报中的应用[J].内蒙古气象,1998(3):22-26.麦干旱预测与识别模型，再将土壤水分模型与逐旬气象[4]谭薇,刘成智,孙玉敏.北安垦区的农业气象灾害及其预要素结合起来分析，模拟水分供需与土壤水分比，依照报方法[J].黑龙江气象,1998(2):18-19,22.重旱、中旱、轻旱、不旱四个等级预测与识别干旱，在土壤水分平衡分量方面，需要考虑作物潜在蒸散量与小（责任编辑：赵中正）（上接第104页）的措施控制工程造价，从而确保园林绿化工程的正常运行施工，控制好施工费用的产生，进而有效降低产生的行。若想将工程造价控制在一定的范围内，应不断加大工程造价。力度重视施工过程中的每一个细节，并在工程造价的控２．３ 控制园林绿化工程后期费用制计划中，制定出相应的工程造价变更，从而高效控制当园林绿化工程的建设完成，进行后期结算工作园林绿化工程的造价，进而促进我国园林绿化工程的可时，应严格把守质量关，将签订的合同作为业主及施工持续发展。企业的重要凭证，应严格控制后期形成的费用。若出现参考文献施工效果较差或是没完成的现象，应降低工程造价的费[1]冼皇钦.关于市政园林工程造价控制的研究[J].低碳世用。对于出现变更或是预算外的费用，应秉着公平及公界,2017(1):236-237.正的态度，对其进行核算，为园林绿化工程的建设提供高效的保障。[2]李湘云.园林景观工程造价成本控制[J].低碳世３ 结语界,2015(35):106-107.工程造价是园林绿化工程建设的重要组成部分，园[3]李航.城市园林植物病虫害的特点及生态控制策略[J].农林绿化工程的建设较为复杂，且相关工程体系也较为繁业与技术,2016(8):193.琐。因此，在园林绿化工程建设的过程中，应采取有效（责任编辑：刘昀）106南方农业2017年5月下正文-20170726.indd 1062017/7/26 17:21:04
