一种基于特征匹配的声速剖面稀疏化方法[发明专利]

来源：花图问答

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于特征匹配的声速剖面稀疏化方法专利类型：发明专利

发明人：郑翠娥,孙大军,李昭,张居成,张殿伦,勇俊,李想,王永

恒,韩云峰

申请号：CN201410150923.5申请日：20140415公开号：CN103927443A公开日：20140716

摘要：本发明涉及一种基于特征匹配的声速剖面稀疏化方法。该方法是包括求取声速剖面的特征曲线f(d)；将声速剖面划分为n个特征段；建立剖面积分误差e；将kΔd带入计算，直至满足为止；记录此时的Δd，将声速剖面的第i+1个特征段重复至i=n+1为止；得全深度下的声速剖面的稀疏化结果。本发明能够通过声速剖面特征控制稀疏化误差，最大程度保留声速剖面特征的同时实现剖面数据量的最小化，有效的减少剖面的冗余数据的计算量。

申请人：哈尔滨工程大学

地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

国籍：CN

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