基于大数据的计算机信息处理技术探讨

作者：张宁

来源：《决策探索·收藏天下（中旬刊）》 2019年第12期

张宁

摘要：随着大数据时代的到来，无论是信息技术还是互联网都成为人们日常生活中不可或缺的重要内容，购物和社交以及业务往来等都可以依托互联网来实现。然而，在这一过程中也会产生大量的数据信息。而对这些信息进行合理化、科学化处理，就要以计算机信息处理技术为切入点。对此，文章主要就基于大数据的计算机信息处理技术予以探讨，首先对大数据概念和特征进行了详细的介绍，接着阐述了大数据和计算机信息处理技术两者间的关系，最后分别从建立模型、信息的采集与加工技术、信息的存储技术、信息安全技术、信息传播技术等五个方面阐述了大数据背景下的计算机信息处理技术。

关键词：大数据；计算机信息处理技术；信息

随着大数据时代的到来，人们日常生活和生产过程中必然会产生较为丰富的数据信息资源，规模大且种类丰富是数据信息资源发展的重要趋势。这些大数据信息资源不仅满足了人们日常工作和生活的需要，而且对提升计算机数据信息处理能力也具有重要意义。而反观传统计算机处理技术可以得知，其与现阶段巨大的信息数据处理需求之间存在的矛盾越发明显，因此对现有计算机处理技术予以创新和优化具有现实意义。本文主要围绕大数据背景下的计算机信息处理技术进行探讨。

一、大数据概念和基本特征

大数据是近年来新兴的一个词汇，是在计算机信息技术发展下衍生出来的。从实际角度而言，大数据是指社会发展过程中所产生的信息数据的总称。人们借助计算机实现对这些数据的整合，并依托网络实现数据信息的传播和共享，确保人们在海量的数据信息中取得所需。对于每个人来讲，创造力是其具有的基本能力，待某一个体接收到相关信息后，会对其进行二次创造，相应地也会以固有信息为基础衍生出新的信息，从而开展又一次的传播活动。在这一过程循环往复的背景下，信息也就会呈现爆发式的增长，这也是对大数据概念的通俗理解。大数据的出现，一方面给我们日常生活和工作提供了便利，另一方面我们还应具备辨别和选择的能力，从而规避大数据带来的弊端。

大数据特征可以总结为以下两个方面：第一，大数据涵盖的范围十分广泛。现阶段的大数据几乎涵盖了人们日常生活中的各个方面，同时由于受到其传播速度广和增长速度快等影响，因此，也给计算机信息技术带来了挑战。第二，大数据信息种类十分丰富。大数据覆盖了日常生活中的方方面面，是对时代全面性的反映。想要更好地顺应大数据时代发展，计算机信息技术必须具备较强的信息采集能力，推动计算机信息技术采集水平的提升。

二、大数据与计算机信息处理技术之间存在的联系

上述提到，大数据就是对海量数据予以的总称，所以，想要借助计算机数据信息处理软件实现对海量数据的处理，一方面其处理效率无法得到充分的保障，另一方面数据信息存储和传输等功能也会被削减。一般来讲，大数据并未对信息总数据量做出相对明确和统一的规定，通常认为大数据就是数据信息总量大于10TB的，数据量巨大，且占用存储空间较多是其突出表现。同时，伴随着现代科学技术和计算机信息技术的持续发展，大数据的数据量较之前也有了显著的提升。数据信息处理较快也是大数据的突出表现，就大数据时代背景下的数据信息需求而言，及时性高和实时性高是显著特点，这也是对数据信息处理时具有较快速度的重要原因。此外，

由于受到大数据多样性等特征的影响，需要进行多样化数据信息处理，如视频、图片等数据信息等，确保与大数据时代背景的符合，而这一过程的实现对计算机信息处理技术有着较高的要求，同时这也成为推动计算机信息处理技术得以发展的重要动力。计算机信息处理技术就是以数据信息为核心实施的分析、处理和传输等一系列措施的综合性技术类型，是构成计算机技术的关键技术形式。以通信网络技术和数据库整合为依据，不仅可以对相关数据信息予以提取与整合，为后续存储和利用奠定良好的基础，而且也是满足人们对数据信息需求和大数据时代下数据信息处理需求的重要措施。

三、大数据背景下的计算机信息处理技术

（一）建立模型

流处理模型和批处理模型是计算机信息处理技术实施数据信息处理过程中的重要载体与方式。其中，流处理模型是以数据较高信息为核心予以处理的过程，不仅运算准确率相对较高，且信息处理效率也有所保障，在当下金融行业中应用较广。对于金融行业来讲，由于其行业存在一定的特殊性，尤其需要保障数据信息的精准度，相应地也需要有较高的计算机信息处理技术与之对应，流处理模型的运用是促进金融信息运算质量和速度提升的重要措施。批处理模型应用过程需要基于构建信息处理模型来实现，促进上述两种模型的整合无论是对数据信息处理效率的提升还是对质量的提升都具有重要意义。

（二）信息的采集与加工技术

数据信息作用的发挥是以其正确使用为依托的，用户在计算机网络支撑下，通过关键词输入可以获取到满足自身需求且有价值的信息。计算机也能够根据用户输入的关键词对相关信息进行整理与筛选，从而使契合用户需求的信息筛选结果呈现在用户面前。之后，用户会结合具体要求从呈现出的内容中进行挑选，这一过程就是信息获取和采集过程的重要体现。通常来讲，如果在上述过程中需要提取的信息量过多，那么则要将相对复杂的程序运用到其中，以此赋予检索工具更高的精准度和严谨性，进而使用户获取到相关信息的准确性得到提升。想要保证所呈现内容的准确性，计算机运行状态也是需要重视的环节。要注重对其的监控力度，从而过滤掉不符合用户所需的垃圾信息或重复信息。此外，信息数据加工还需要充分借助计算机信息处理技术，这也是准确获取和把握用户提供信息要点的关键所在，并以数据库信息为对象来进行整合，更好地为用户提供所需信息。

（三）信息的存储技术

基于上述提到的信息获取和采集，还要将获取信息进行整合，并在数据库中进行录入，这样，如果用户对此方面信息有需求时，则能够使相应信息得到及时的呈现，这一过程是计算机信息处理技术存储过程。随着大数据时代的到来，以数据信息为核心开展的存储活动从根本来讲就是对互联网和存储媒介进行加工的过程。同时，对于数据信息存储技术来讲，也要确保其被调用的直接性和便利性。信息量广泛、更新速度快是计算机信息处理技术中存储技术的显著特点，所以其在日常工作和生活中得到了相对广泛的应用。也正是因为此项技术的应用，人力和物力资源得到了更为充分的运用。

（四）信息安全技术

现阶段，计算机互联网呈现出了开放性的特点，推动信息安全技术系统的构建是保证数据信息安全的重要措施。这一过程中，防火墙和入侵检测技术等都是提升数据信息安全性时可以应用的手段，是防止数据信息得不到应有利用情况的重要措施。同时，计算机信息处理技术应用的开展，还需要由专业技术人员进行操作，并以特定时间为周期，以其为主体开展相应的培训工作，以此带动专业技术人员信息安全防护能力的充分提升。此外，伴随着社会的不断进步

与发展，计算机信息安全技术也是持续更新的，且速度较快。因此，想要确保信息安全技术应用可以收获理想效果，以此推动信息安全防护工作质量的提升，还要以技术系统为核心，加大对其的更新和升级力度，从而使数据信息安全性得到保障。

（五）信息传播技术

计算机信息传播技术也是构成信息处理技术的重要组成部分，是以用户完成信息获取和收集为基础，运用计算机查找数据库信息，并促进查找结果传播的过程。据了解，由于受到信息传播技术自身性质的影响，图书馆书籍查阅等工作对其应用较多，是确保工作效率和质量的重要方式。一般而言，信息传播技术实践应用过程中，外界多种因素都是影响其传播速度和质量的重要原因。因此，想要推动信息传播准确性的提升，离不开相关技术人员的支撑，从而以度为切入点和出发点，围绕可能产生影响的各方面因素实施综合性且系统性的探究和分析，以此使计算机信息传播技术的完善性有所提升，防止信息传输过程中信息准确性和安全性无法得到保障等情况的发生。

四、结语

总之，大数据时代背景给计算机网络技术发展提供了重要动力，计算机信息处理效率和质量也因此得到了充分的提高。对于计算机信息处理技术具有的重要作用和优势，相关技术人员要予以明确，并加大对其的运用力度，从而使信息加工、储存和安全管理工作的质量得到大幅度提升，进而为我国信息化社会的发展提供重要的力量支撑。

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作者单位：

江苏联合职业技术学院南京工程分院