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版本：v1.0
最近总是有人问我，把 ApacheCN 这些资料看完一遍要用多长时间，如果你一本书一本书看的话，的确要用很长时间。但我觉得这是非常麻烦的，因为每本书的内容大部分是重复的，有些不重复的内容你也不好找。为了方便大家，我就把每本书的章节拆开，再按照知识点合并，手动整理了这个知识树。大家可以按照知识点依次学习，如果理解了一个知识点，就没必要看其余文章，直接跳到下一个就行了。
统计机器学习
基础知识
线性回归/逻辑回归/softmax 回归
决策树/随机森林
GDBT/XGBoost
朴素贝叶斯
支持向量机
K 近邻
KMeans
均值移动
层次聚类
DBSCAN
高斯混合
Boosting/Bagging/Blending
AdaBoost
PCA
LDA
流形学习
异常检测
Apriori/FP-growth
深度学习
基础知识
MLP
CNN
RNN
时间序列
机器视觉
图嵌入/图的表示学习
自然语言处理
强化学习
推荐系统
预处理/特征工程
模型评估/模型调优
最优化
梯度下降
其它
关于我们
与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。
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