读书笔记
——《人工智能》
一 AI来了
AI已经进入人们真实的生活，主要包括人工助手，机器翻译等。人工智能已经有很长一段时间，而当前人工智能再次兴起，其核心原因在于深度学习方法的推广，所以对目前而言，深度学习就等于人工智能。
深度学习是基于多层神经网络，其思路也很早就有，但是，因为人们不能解决深层网络模型修炼的问题，一直没有进展。2006年，人工智能巨头辛顿等提出基于反馈的梯度下降算法，加上因为时代的发展，分布式计算导致的算力的大规模提升，深度学习再次大放异彩。
深度学习通过修正网络参数，不断逼近目标函数的方式进行，其本质是一种实用哲学，就是对一个模型而言，我们很难理解具体没有参数有什么意义，或者其根本没有什么意思，但其作为一个整体可以最好的解决我们的问题。也就是知其然，不需要知其所以然。
二AI和人类
人类很多思维是线性的，例如一个人现在是5岁，5年以后是十岁。再比如常用的人月神话： 1个人需要10个月，那10个人需要一个月。因为人的大脑一般只能处理加减法，进而处理乘法和除法。一般人很难处理指数，log之类的运算。但很多发展，是非线性的，或者说是指数的。人类社会现在的科学发展也是，所以我们对人工智能，对科学的预测很多是错误的。
在实际上，曲线可能更加复杂，波浪式前进可能更加符合事务的规律。在一段时间，原有的发展遇到障碍，而被迫减缓速度。直到问题被解决，才重新启动加速度。同时，在发展中，也可能突破“奇点”，事情发生本质的变化。
回顾人类的发展历史：
第一次工业革命：蒸汽机解决动力的问题
电气革命解决动力的问题根本是汽车，火车解决链接的问题
网络革命解决链接的问题
第四个时代AI和信息时代， 解决的是进一步的自动化问题和进一步的链接问题
只是，科技发展越来越快，人类的思想和进化呢？
这是很多人类思考的问题。
AI能不能淘汰人类并不重要，很可能会替换一些简单的工作。关键是人要自我学习，自我进展，才能避免被机器所淘汰。用开放的心态，去学习，去进化，才是面对技术的态度。
金字塔的社会结构：是长时间的人类结构和组织结构
--新时代的学习
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